深浅拷贝与赋值-白红宇

深浅拷贝与赋值

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发布时间：2019-06-11

本文共 1611 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

参考：http://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html

对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。（可以把数字，字符串看作是内存中最小的地址）

对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。浅拷贝只拷贝第一层地址，而深拷贝是不管你数据结构多么复杂，都在内存里开辟一块新的空间，直到简单数据类型为止。

以这个字典为例：

dict = {"k1":"mu","k2":23,"k3":["alex",123]}

赋值

dict = {
   "k1":"mu","k2":23,"k3":["alex",123]}dict1=dictprint(id(dict))print(id(dict1))   输出结果：22430424608722243042460872

浅拷贝

import copydict = {
   "k1":"mu","k2":23,"k3":["alex",123]}dict2=copy.copy(dict)print(id(dict))print(id(dict2))print(id(dict['k3']))print(id(dict2['k3']))输出结果：2053865129160205386557120820538670155602053867015560

深拷贝

import copydict = {
   "k1":"mu","k2":23,"k3":["alex",123]}dict3 = copy.deepcopy(dict)print(id(dict))print(id(dict3))print(id(dict['k3']))print(id(dict3['k3']))输出结果：3045244716232304524512474430452466017363045246600456

深浅copy的应用举例：

1 import copy 2 dic = { 3     "cpu":[80,], 4     "mem":[80,], 5     'disk':[80,] 6 } 7 print('before:',dic) 8 new_dic = copy.copy(dic) 9 new_dic['cpu'][0] = 5010 print(dic)11 print(new_dic)12 输出结果：13 before: {
    'disk': [80], 'cpu': [80], 'mem': [80]}14 {
    'disk': [80], 'cpu': [50], 'mem': [80]}15 {
    'disk': [80], 'cpu': [50], 'mem': [80]}

浅copy

1 import copy 2 dic = { 3     "cpu":[80,], 4     "mem":[80,], 5     'disk':[80,] 6 } 7 print('before:',dic) 8 new_dic = copy.deepcopy(dic) 9 new_dic['cpu'][0] = 5010 print(dic)11 print(new_dic)12 输出结果：13 before: {
    'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}14 {
    'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}15 {
    'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

深copy

转载于:https://www.cnblogs.com/mumuzi1990/p/5803941.html

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